eVision  EasyOCR2

EasyOCR2

工業用光學字元辨識函式庫

- 專為辨識短篇文字而優化,例如零件編號、序號、有效期限、製造日期、批次編號等
- 採用創新的分割演算法,根據預期字元大小與文字拓撲結構,自動在影像中定位文字
- 完全支援文字旋轉(360 度)
- 能夠辨識嚴重損毀的字元:支援字元碎裂及光線不均的情況
- 可透過一個或多個 TrueType 字型,或您自有的樣本圖片來建立字元資料庫
- 透過樣本圖片輔助建立字元資料庫
- 字元資料庫管理:新增字元;儲存及載入資料庫
- 採用深度學習技術驅動的預訓練分類器,適用於工業級文字標記字型

說明

EasyOCR2 是一款依賴字型的印刷字元辨識軟體。它專為辨識印在標籤上或直接印在零件上的短篇文字而設計,例如零件編號、序號、有效期限、製造日期、批次編號等。
EasyOCR2 Segmentation Analysis

區隔

EasyOCR2 採用一種先進且創新的演算法,用以定位圖像中待辨識的文字。使用者可自由設定待偵測文字的拓撲結構(包括行數、單字數及字元數)。

EasyOCR2 Character Recognition

字元類型規格

可以指定每個字元的字元類型(字母、數字、符號等),以提升辨識速度與準確率。

EasyOCR2TTF

TrueType 字型 (TTF) 檔案

EasyOCR2 需要對待辨識的字型進行訓練。這可以透過樣本圖片或標準的 .ttf(TrueType 字型)檔案來完成。這使得辨識過程既靈活、快速又可靠。

EasyOCR2 Classification Rotation

文字旋轉

完全支援文字旋轉(360 度)。

EasyOCR2 Pre trained classifiers

預先訓練好的分類器

EasyOCR2 現已支援基於深度學習技術的光學字元辨識功能。它內建兩個預訓練的字元分類器,開箱即用,無需任何訓練! 可讀取使用標準工業字型或 OCR-A 字型印製的簡短文字,例如零件編號、序號或日期代碼。這兩款分類器皆支援大寫字母、數字及最常見的標點符號。無需 GPU 即可運作。OCR2Demo 範例程式以及 eVision Studio 均已更新,以支援這項新功能。

EasyOCR2 Learning

輔助學習

在透過範例圖像進行訓練時,會使用 eVision Studio 中提供的互動式工具來識別每個字元的範例,讓字型庫能學習這些字元,並儲存生成的字型檔案。

其他好處

Neo 授權系統

Neo 是一套全新的授權系統。它可靠且技術先進,現已可用於儲存 eVision 和 eGrabber 授權。Neo 讓您能選擇在何處啟用授權,無論是透過 Neo 硬體金鑰,還是 Neo 軟體容器皆可。您先購買授權,之後再決定啟用方式。

Neo 授權金鑰具備堅固的硬體結構,並可靈活地在不同電腦之間移轉。Neo 軟體容器則無需任何專用硬體,而是與其被啟用的電腦綁定。

Neo 隨附專屬的 Neo 授權管理員,提供兩種使用模式:直觀且易於操作的圖形使用者介面,以及可輕鬆自動化 Neo 授權流程的命令列介面。

所有適用於 Windows 與 Linux 的 eVision 函式庫

  • Microsoft Windows 11、10 適用於 x86-64 (64 位元) 處理器架構
  • Microsoft Windows 11、10 IoT Enterprise 適用於 x86_64 系統
  • 適用於 x86-64(64 位元)及 ARMv8-A(64 位元)處理器架構的 Linux,需具備 glibc 2.18 或更高版本
DriverWinLinuxARM

eVision Studio

eVision Studio 是 eVision 的評估、原型設計與開發工具。
其直觀的圖形化使用者介面,讓您能夠呼叫 eVision 的任何 2D 影像處理函式,並立即查看結果。其腳本功能可產生對應的程式碼,您可將該程式碼複製並貼上至您的應用程式中。

eVision Studio 完全免費(適用於 eVision 2.0 及以上版本),且無需任何授權。

eVision Bundle Studio AVT
eVision Bundle Studio AVT

Software

Host PC Operating System

eVision is a set of 64-bit libraries that require an Intel compatible processor with the SSE4 instruction set or an ARMv8-A compatible processor.

eVision can be used on the following operating systems:

Microsoft Windows 11, 10 for x86-64 (64-bit) processor architecture

Microsoft Windows 11, 10 IoT Enterprise for x86-64 systems

Linux for x86-64 (64-bit) and ARMv8-A (64-bit) processor architectures with a glibc version greater or equal to 2.18

Remote connections

Remote connections are allowed using remote desktop, TeamViewer or any other similar software.

Virtual machines

Virtual machines are supported. Microsoft Hyper-V, Oracle VirtualBox and libvirt hypervisors have been successfully tested.

Only the Neo Licensing System is compatible with virtualization.

Minimum requirements:

2 GB RAM to run an eVision application

8 GB RAM to compile an eVision application

Between 100 MB and 2 GB free hard disk space for libraries, depending on selected options.

APIs

Supported programming languages :

The eVision libraries and tools support C++, Python and the programming languages compatible with the .NET (C#, VB.NET)

C++ requirements: A compiler compatible with the C++ 11 standard is required to use eVision

Python requirements: Python 3.11 or later is required to use the Python bindings for eVision

.NET requirements: .NET framework 4.8 (or later) or the .NET platform 6.0 (or later) are supported

Supported Integrated Development Environments:

Microsoft Visual Studio 2017 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)

Microsoft Visual Studio 2019 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)

Microsoft Visual Studio 2022 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)

QtCreator 4.15 with Qt 5.12

Ordering Information

Product status

Released

Product code - Description

PC4179 Open EasyOCR2 for USB dongle

PC4329 Open eVision EasyOCR2

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