EasyOCR2
Bibliothek für industrielle optische Zeichenerkennung
- Optimiert für das Erkennen kurzer Texte wie Teilenummern, Seriennummern, Verfallsdaten, Herstellungsdaten, Chargennummern, …
- Innovativer Segmentierungsalgorithmus zur automatischen Lokalisierung von Texten im Bild auf Basis der erwarteten Zeichengröße und der Texttopologie
- Vollständige Unterstützung für Textdrehung (360 Grad)
- Kann stark beschädigte Zeichen lesen: Unterstützung bei Zeichenfragmentierung und ungleichmäßiger Beleuchtung
- Aufbau einer Zeichendatenbank anhand einer oder mehrerer TrueType-Schriftarten oder anhand Ihrer eigenen Beispielbilder
- Unterstütztes Erlernen der Zeichendatenbank anhand von Beispielbildern
- Verwaltung der Zeichendatenbank: Hinzufügen von Zeichen; Speichern und Laden der Datenbank
- Vortrainierter Klassifikator auf Basis von Deep-Learning-Technologien, geeignet für industrielle Textmarkierungsschriften
Beschreibung
Segmentierung
EasyOCR2 nutzt einen fortschrittlichen, neuartigen Algorithmus, um die zu erkennenden Textstellen im Bild zu lokalisieren. Die Topologie des zu erkennenden Textes (Anzahl der Zeilen, Wörter und Zeichen) kann vom Benutzer frei festgelegt werden.
Spezifikation des Zeichentyps
Der Zeichentyp (Buchstabe, Ziffer, Sonderzeichen, …) jedes Zeichens kann festgelegt werden, um die Erkennungsgeschwindigkeit und -genauigkeit zu verbessern.
TrueType-Schriftartdateien (TTF)
EasyOCR2 erfordert ein Training der zu erkennenden Schriftart. Dies kann entweder anhand von Beispielbildern oder anhand von Standard-TTF-Dateien (TrueType-Fonts) erfolgen. Dadurch wird die Erkennung flexibel, schnell und zuverlässig.
Textdrehung
Volle Unterstützung für die Textdrehung (360 Grad).
Vortrainierte Klassifikatoren
EasyOCR2 unterstützt nun die optische Zeichenerkennung (OCR) auf Basis von Deep-Learning-Technologien. Das Programm enthält zwei vortrainierte Zeichenklassifikatoren, die sofort einsatzbereit sind und keinerlei Training erfordern! Es erkennt kurze Texte wie Teilenummern, Seriennummern oder Datumscodes, die mit Standard-Industrie-Schriftarten oder der Schriftart „OCR-A“ gedruckt wurden. Beide Klassifikatoren unterstützen Großbuchstaben, Zahlen und die gängigsten Satzzeichen. Eine GPU ist nicht erforderlich. Das Beispielprogramm „OCR2Demo“ sowie eVision Studio wurden aktualisiert, um die neue Funktionalität zu unterstützen.
Unterstütztes Lernen
Beim Trainieren anhand von Beispielbildern wird ein in eVision Studio verfügbares interaktives Tool verwendet, um Beispiele für jedes Zeichen zu identifizieren, die Bibliothek diese lernen zu lassen und die resultierende Schriftartdatei zu speichern.
Weitere Vorteile
Neo-Lizenzierungssystem
Neo ist das neue Lizenzierungssystem. Es ist zuverlässig, auf dem neuesten Stand der Technik und steht nun für die Speicherung von eVision- und eGrabber-Lizenzen zur Verfügung. Mit Neo können Sie wählen, wo Sie Ihre Lizenzen aktivieren möchten – entweder auf einem Neo-Dongle oder in einem Neo-Software-Container. Sie kaufen eine Lizenz und entscheiden sich später.
Neo-Dongles bieten robuste Hardware und die Flexibilität, von einem Computer auf einen anderen übertragen zu werden. Neo-Software-Container benötigen keine spezielle Hardware, sondern sind stattdessen an den Computer gebunden, auf dem sie aktiviert wurden.
Neo wird mit einem eigenen, dedizierten Neo-Lizenzmanager ausgeliefert, der in zwei Varianten erhältlich ist: als intuitive, benutzerfreundliche grafische Benutzeroberfläche und als Befehlszeilenschnittstelle, die eine einfache Automatisierung der Neo-Lizenzierungsvorgänge ermöglicht.
Alle eVision-Bibliotheken für Windows und Linux
- Microsoft Windows 11, 10 für x86-64 (64-Bit) Prozessorarchitektur
- Microsoft Windows 11, 10 IoT Enterprise auf x86_64-Systemen
- Linux für x86-64 (64-Bit) und ARMv8-A (64-Bit) Prozessorarchitekturen mit einer glibc-Version größer oder gleich 2.18
eVision Studio
eVision Studio ist das Tool von eVision für die Evaluierung, Prototypenerstellung und Entwicklung.
Über die intuitive grafische Benutzeroberfläche können Sie jede der 2D-Bildverarbeitungsfunktionen von eVision aufrufen und das Ergebnis sofort anzeigen lassen. Eine Skriptfunktion generiert den entsprechenden Code, der anschließend kopiert und in Ihre Anwendung eingefügt werden kann.
eVision Studio ist kostenlos (bei Verwendung von eVision 2.0 und höher) und erfordert keine Lizenz.
Software
- Host PC Operating System
-
eVision is a set of 64-bit libraries that require an Intel compatible processor with the SSE4 instruction set or an ARMv8-A compatible processor.
eVision can be used on the following operating systems:
Microsoft Windows 11, 10 for x86-64 (64-bit) processor architecture
Microsoft Windows 11, 10 IoT Enterprise for x86-64 systems
Linux for x86-64 (64-bit) and ARMv8-A (64-bit) processor architectures with a glibc version greater or equal to 2.18
Remote connections
Remote connections are allowed using remote desktop, TeamViewer or any other similar software.
Virtual machines
Virtual machines are supported. Microsoft Hyper-V, Oracle VirtualBox and libvirt hypervisors have been successfully tested.
Only the Neo Licensing System is compatible with virtualization.
Minimum requirements:
2 GB RAM to run an eVision application
8 GB RAM to compile an eVision application
Between 100 MB and 2 GB free hard disk space for libraries, depending on selected options.
- APIs
-
Supported programming languages :
The eVision libraries and tools support C++, Python and the programming languages compatible with the .NET (C#, VB.NET)
C++ requirements: A compiler compatible with the C++ 11 standard is required to use eVision
Python requirements: Python 3.11 or later is required to use the Python bindings for eVision
.NET requirements: .NET framework 4.8 (or later) or the .NET platform 6.0 (or later) are supported
Supported Integrated Development Environments:
Microsoft Visual Studio 2017 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
Microsoft Visual Studio 2019 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
Microsoft Visual Studio 2022 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
QtCreator 4.15 with Qt 5.12
Ordering Information
- Product status
-
Released
- Product code - Description
-
PC4179 Open EasyOCR2 for USB dongle
PC4329 Open eVision EasyOCR2
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