EasyDeepOCR
基於深度學習的光學字元辨識函式庫
- 專為工業標記設計的工具，例如序號、有效期限、零件編號等…
- 操作極為簡便，API 設計直觀，無需任何培訓
- 可選配拓撲結構定義，以過濾掉不相關的文字
- 專注於文字讀取能力，同時不犧牲處理速度
- 透過專用訓練提升文字的檢測與辨識精準度
- 支援 CPU 與 GPU 運算，適用於 Intel 及 ARM 平台
說明
EasyDeepOCR 是一款新一代 OCR 函式庫，藉由深度學習技術來解決當今文字辨識所面臨的挑戰。影像中文字的偵測與字元辨識皆已完全自動化。透過文字拓撲結構的輔助，可降低字元辨識的歧義性，並過濾掉無關的文字。 只需少量樣本即可完成的優化流程，能有效加速處理速度。EasyDeepOCR 相較於 EasyOCR 和 EasyOCR2 函式庫有了重大改進，兼具易用性與強化功能。
API 簡單，成效卻令人驚艷
只需一次「讀取」呼叫，圖片中的所有文字就會被偵測並讀取。不再需要進行複雜的設定。
透過重新訓練來微調文字偵測與辨識
使用者可以重新訓練 EasyDeepOCR 文字偵測與辨識功能背後的神經網路。Deep Learning Studio 中專用的專案類型，提供了一個高效的介面，用於為文字進行標註並執行訓練。即使只有 5 張圖片，您也能在困難的使用情境中獲得顯著的改善。
功能齊全的 Open eVision Studio 工具
Open eVision Studio 中的 EasyDeepOCR 工具提供了此函式庫的所有功能。使用者可選擇拓撲結構，並對部分樣本影像進行標註，以執行管線優化。該工具亦提供深度學習執行設定，供使用者在不同裝置（CPU、GPU）與引擎（OpenVINO、TensorRT 等）之間進行選擇。
拓撲學定義：聚焦於正確文本
拓撲定義了目標文字的格式。在工業標記的應用情境中，拓撲具有高度實用性，能精準聚焦於有效期限、零件編號或其他格式要求嚴格的文字。透過定義拓撲，使用者不僅能獲取所需文字，更能透過減少歧義來提升字元辨識的準確性。
在 CPU（Intel OpenVINO）和 GPU（NVIDIA TensorRT）上表現優異
EasyDeepOCR 已針對 Intel 與 ARM 處理器（得益於 OpenVINO）以及 NVidia 顯示卡（得益於 TensorRT）進行了優化運行。
開啟 eVision Studio
可透過圖形化介面設計複雜的影像處理流程。這套工具集展現了 Open eVision 函式庫的多樣性與功能。 系統會自動產生對應於處理流程的 C++、Python 及 C# 原始碼，並提供 Open eVision API 的互動式文件。Open eVision Studio 可處理即時影像來源，例如 GigE Vision 攝影機、Coaxlink 幀擷取卡或 eGrabber 錄影機序列。
此應用程式完全免費，可在 Windows、Linux 系統上運行，並相容於 Intel 及 ARM 64 位元架構。
Software
- Host PC Operating System
-
Open eVision is a set of 64-bit libraries that require an Intel compatible processor with the SSE4 instruction set or an ARMv8-A compatible processor.
Open eVision can be used on the following operating systems:
Microsoft Windows 11, 10 for x86-64 (64-bit) processor architecture
Microsoft Windows 11, 10 IoT Enterprise for x86-64 systems
Linux for x86-64 (64-bit) and ARMv8-A (64-bit) processor architectures with a glibc version greater or equal to 2.18
Remote connections
Remote connections are allowed using remote desktop, TeamViewer or any other similar software.
Virtual machines
Virtual machines are supported. Microsoft Hyper-V, Oracle VirtualBox and libvirt hypervisors have been successfully tested.
Only the Neo Licensing System is compatible with virtualization.
Minimum requirements:
2 GB RAM to run an Open eVision application
8 GB RAM to compile an Open eVision application
Between 100 MB and 2 GB free hard disk space for libraries, depending on selected options.
- APIs
-
Supported programming languages :
The Open eVision libraries and tools support C++, Python and the programming languages compatible with the .NET (C#, VB.NET)
C++ requirements: A compiler compatible with the C++ 11 standard is required to use Open eVision
Python requirements: Python 3.11 or later is required to use the Python bindings for Open eVision
.NET requirements: .NET framework 4.8 (or later) or the .NET platform 6.0 (or later) are supported
Supported Integrated Development Environments:
Microsoft Visual Studio 2017 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
Microsoft Visual Studio 2019 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
Microsoft Visual Studio 2022 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
QtCreator 4.15 with Qt 5.12
- Input
-
Monochrome and color images
Minimum text height: 12 pixels
Text line maximum aspect ratio: 20
Number of text lines in image: unlimited
Ordering Information
- Product status
-
Released
- Product code - Description
-
PC4191 Open EasyDeepOCR for USB dongle
PC4341 Open eVision EasyDeepOCR
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