EasyDeepOCR
Libreria per il riconoscimento ottico dei caratteri basata sul deep learning
- Strumento progettato per la marcatura industriale, come numeri di serie, date di scadenza, codici articolo…
- Molto facile da usare, API semplice e nessuna formazione richiesta
- Definizione topologica opzionale per filtrare i testi non rilevanti
- Attenzione particolare alla capacità di lettura del testo senza compromettere la velocità
- Migliora il rilevamento e il riconoscimento del testo con addestramenti dedicati
- Funziona su CPU e GPU, piattaforme Intel e ARM
Descrizione
EasyDeepOCR è una libreria OCR di nuova generazione che si avvale delle tecnologie di deep learning per affrontare le sfide odierne nella lettura del testo. Il rilevamento dei testi nell’immagine e il riconoscimento dei caratteri sono completamente automatizzati. Grazie a una topologia del testo, è possibile ridurre le ambiguità dei caratteri ed eliminare il testo non rilevante. Un processo di ottimizzazione, che richiede solo pochi campioni, consente di accelerare l’elaborazione. EasyDeepOCR rappresenta un notevole miglioramento rispetto alle librerie EasyOCR ed EasyOCR2, combinando facilità d’uso e funzionalità avanzate.
Un'API semplice, ma con risultati straordinari
Con una singola chiamata “Read”, tutti i testi presenti nell’immagine verranno rilevati e letti. Non è più necessario effettuare complesse impostazioni.
Ottimizzare il rilevamento e il riconoscimento del testo tramite il riaddestramento
Gli utenti possono riaddestrare la rete neurale alla base del rilevamento e del riconoscimento del testo di EasyDeepOCR. Un tipo di progetto dedicato in Deep Learning Studio offre un'interfaccia efficiente per l'annotazione dei testi e l'esecuzione dell'addestramento. Con sole 5 immagini è possibile ottenere un miglioramento tangibile nei casi d'uso più complessi.
Strumento eVision Studio completo di tutte le funzionalità
Lo strumento EasyDeepOCR di eVision Studio mette a disposizione tutte le funzionalità di questa libreria. L'utente può scegliere la topologia e annotare alcune immagini di esempio per ottimizzare la pipeline. Sono disponibili le impostazioni di esecuzione del deep learning, che consentono di scegliere tra diversi dispositivi (CPU, GPU) e motori (OpenVINO, TensorRT…).
Definizione di topologia per concentrarsi sui testi giusti
La topologia definisce il formato del testo di destinazione. La topologia è molto pratica nel contesto della marcatura industriale, per concentrarsi sulla data di scadenza, sul numero di parte o su altri testi con un formato ben definito. La definizione della topologia consente all'utente di ottenere solo i testi richiesti, ma aiuta anche il riconoscimento dei caratteri riducendo le ambiguità.
Buone prestazioni su CPU (Intel OpenVINO) e GPU (NVidia TensorRT)
EasyDeepOCR è stato ottimizzato per funzionare su CPU Intel e ARM (grazie a OpenVINO) e GPU NVidia (grazie a TensorRT).
eVision Studio
È possibile progettare sequenze complesse di elaborazione delle immagini utilizzando un'interfaccia grafica. L'insieme di strumenti riflette la varietà e le potenzialità delle librerie eVision. Il codice sorgente in C++, Python e C#, corrispondente alla pipeline di elaborazione, viene generato automaticamente e fornisce una documentazione interattiva dell’API eVision. eVision Studio è in grado di elaborare sorgenti di immagini in tempo reale quali una telecamera GigE Vision, un frame grabber Coaxlink o sequenze registrate con eGrabber.
Questa applicazione è gratuita, funziona su Windows e Linux ed è compatibile con le architetture Intel e ARM a 64 bit.
Software
- Host PC Operating System
-
eVision is a set of 64-bit libraries that require an Intel compatible processor with the SSE4 instruction set or an ARMv8-A compatible processor.
eVision can be used on the following operating systems:
Microsoft Windows 11, 10 for x86-64 (64-bit) processor architecture
Microsoft Windows 11, 10 IoT Enterprise for x86-64 systems
Linux for x86-64 (64-bit) and ARMv8-A (64-bit) processor architectures with a glibc version greater or equal to 2.18
Remote connections
Remote connections are allowed using remote desktop, TeamViewer or any other similar software.
Virtual machines
Virtual machines are supported. Microsoft Hyper-V, Oracle VirtualBox and libvirt hypervisors have been successfully tested.
Only the Neo Licensing System is compatible with virtualization.
Minimum requirements:
2 GB RAM to run an eVision application
8 GB RAM to compile an eVision application
Between 100 MB and 2 GB free hard disk space for libraries, depending on selected options.
- APIs
-
Supported programming languages :
The eVision libraries and tools support C++, Python and the programming languages compatible with the .NET (C#, VB.NET)
C++ requirements: A compiler compatible with the C++ 11 standard is required to use eVision
Python requirements: Python 3.11 or later is required to use the Python bindings for eVision
.NET requirements: .NET framework 4.8 (or later) or the .NET platform 6.0 (or later) are supported
Supported Integrated Development Environments:
Microsoft Visual Studio 2017 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
Microsoft Visual Studio 2019 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
Microsoft Visual Studio 2022 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)
QtCreator 4.15 with Qt 5.12
- Input
-
Monochrome and color images
Minimum text height: 12 pixels
Text line maximum aspect ratio: 20
Number of text lines in image: unlimited
Ordering Information
- Product status
-
Released
- Product code - Description
-
PC4191 Open EasyDeepOCR for USB dongle
PC4341 Open eVision EasyDeepOCR
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